Andrej Karpathy
基本信息
**身份**:AI 研究者、教育者
**前职位**:OpenAI 创始团队成员(本人简介称 founding member);特斯拉 AI 部门负责人(Director of AI)
**知名贡献**:nanoGPT、斯坦福 CS231n(深度学习课程)、karpathy.ai 系列教程
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与本知识库相关的贡献
nanoGPT
仓库:https://github.com/karpathy/nanoGPT
约 600 行代码实现完整的 GPT 训练
代码解析见:../02-技术/nanoGPT代码解析
LLM Wiki 架构模式
原始 Gist:https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
提出了用 LLM 维护个人知识库的方法论
本知识库的直接来源:../02-技术/LLM-Wiki架构模式
build-nanoGPT 视频系列
从零构建 GPT-2 的视频教程
仓库:https://github.com/karpathy/build-nanogpt
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核心思想(与本知识库相关)
1. 本项目对知识编译的理解:将有依据的分析沉淀为知识页,与问答互补;不把此概括当作作者原话或排除Q&A
2. 代码即文档:nanoGPT 以极简代码展示 GPT 全貌
3. 教育优先:技术应该对普通人可理解,不只是专家
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相关页面
../02-技术/nanoGPT代码解析 — 代码解析
../02-技术/LLM-Wiki架构模式 — 知识库方法论
OpenAI — 前东家
来源
[Karpathy GitHub](https://github.com/karpathy)
[LLM Wiki Gist](https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f)
本轮核查来源与限制(2026-09-17)
https://karpathy.ai/
只修本轮明确列出的陈述,不将旧页整篇升级为已验证。themis_only为本地保存和禁止外发的兼容标记,不代表本地模型推理。