ホワイトハウスが「国家AI立法枠組み」を公表しました。法律そのものではなく、議会の立法・連邦機関の執行・各州の協調に共通の方向性を示すものです。

米国市場に製品を提供する中国・日系企業にとって、特に注視すべきは次の3点です。

1. 「ハイリスクAI」は技術ではなく利用シーンで判断される
同じモデルでも、カスタマーサポートに使えば低リスク、採用選考や与信判断に使えばハイリスクに分類される可能性があります。一つのモデルを複数業界に提供している企業は、用途ごとにコンプライアンス義務を見直す必要があります。

2. 学習データの透明性要求が強まる
データの出所、著作権の状態、匿名化の有無について、文書化の水準が一段上がります。「先にリリースして後で対応」というやり方は、訴訟・監査リスクとして顕在化しつつあります。

3. 越境データとAIの規制が積み重なる
中国でモデルを学習させ、米国ユーザーに提供する構成では、米国のデータセキュリティ審査、現地ユーザーへの開示義務、米国内コンプライアンス連絡先の指定について、改めて評価が必要です。

立法に先立って枠組みが出るのは、企業の準備期間です。製品分類、データ来歴の記録、米国顧客契約のAI条項、越境データフロー図、いずれも今四半期に見直す価値があります。

詳細は現地弁護士と現行法令をご確認ください。中・英・西・日4言語で対応します。

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呉展鵾弁護士 · 渉外弁護士
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